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普遍的「予防医学」の最前線：ポピュレーション戦略からプレシジョン予防までの統合的展望

序論：ユニバーサル・ヘルス・カバレッジと予防医学のパラダイムシフト

現代のグローバル・ヘルスケアシステムは、疾病が発症してからの「治療（Cure）」に過度に依存したモデルから、発症そのものを未然に防ぎ、あるいは極めて早期の段階で介入を行う「予防（Care / Prevention）」を中心としたモデルへと歴史的な転換点を迎えている。この転換の基盤となるのが、世界保健機関（WHO）が提唱する「ユニバーサル・ヘルス・カバレッジ（UHC）」の理念である。UHCとは、すべての人が適切な健康増進、予防、治療、リハビリテーション、および緩和ケアを、財政的困難を伴わずに必要な時に必要な場所で受けられる状態を指す1。

WHOは、UHCを達成するための戦略的優先事項として、プライマリ・ヘルス・ケア（PHC）のアプローチを用いた医療システムの再構築を強く推奨している2。PHCは単なる初期診療にとどまらず、地域社会に根ざし、人々のウェルビーイングと生活の質の向上を包括的に支援する概念である1。近年の政策提言では、各国政府に対して国内総生産（GDP）の1%を追加的にPHCに投資し、健康プロモーションと疾病予防に焦点を当てることの重要性が強調されている6。予防的および促進的なサービスへのアクセスを改善し、早期診断と治療を提供することは、医療システム全体の効率性を飛躍的に高めることが実証されている7。

予防医学の歴史において、最も影響力のある理論的支柱の一つが、イギリスの疫学者ジェフリー・ローズ（Geoffrey Rose）が提唱した「ポピュレーション戦略」である8。ローズは、疾患リスクが極端に高い少数の個体群（ハイリスク群）にのみ介入する「ハイリスク戦略」に対し、集団全体の曝露レベルをわずかにシフトさせる「ポピュレーションアプローチ」の方が、社会全体としての疾患発生数を大幅に減少させ得ることを立証した9。例えば、高血圧予防において、すべての住民を対象に食塩摂取量を1g減らすような施策は、特定の高血圧患者のみを治療するよりも、集団レベルでの脳卒中死亡者を年間数万人規模で減らす強力な効果を持つ9。

しかし、従来のポピュレーション戦略には「予防パラドックス（集団全体には大きな利益をもたらすが、個々の参加者にもたらされる絶対的な利益は極めて小さい）」という本質的な課題が存在した。2020年代に入り、このパラドックスを打破する概念として浮上したのが「プレシジョン予防（Precision Prevention）」である。人工知能（AI）、大規模ゲノム解析、そしてリキッドバイオプシーといった破壊的テクノロジーの進化により、集団全体を対象とする普遍的（Universal）なアプローチを維持しつつ、個人レベルでの解像度を極限まで高めた「層別化されたポピュレーション戦略」の構築が可能になりつつある。本報告書では、これら最新技術の生物学的メカニズム、医療経済学的な費用対効果分析、国家レベルの大規模バイオバンク構想、そして地域社会における社会実装の動向を網羅的に分析し、普遍的予防医学の最前線を浮き彫りにする。

1. 次世代テクノロジーが牽引するプレシジョン予防の科学

1.1 ポリジェニック・リスク・スコア（PRS）による生涯リスクの定量化

プレシジョン予防の中核を担う技術の一つが、ポリジェニック・リスク・スコア（Polygenic Risk Score: PRS、多遺伝子リスクスコア）である。従来の遺伝子検査が、BRCA1/2変異のような稀で影響力の大きい単一遺伝子疾患を対象としていたのに対し、PRSはゲノム全体に散らばる数十万から数百万に及ぶ一塩基多型（SNP）の微小な効果を統計学的に統合し、心疾患、2型糖尿病、各種がんといった一般的な多因子疾患の生涯発症リスクを定量化する次世代の遺伝指標である11。

人間のDNAを構成する約30億個の塩基対の中には、疾患発症に寄与する無数の微細な遺伝的差異が存在する12。PRSはこれらの差異を1つの数値として合算することで、疾患ごとの遺伝的ハイリスク群を出生時あるいは若年期から特定することを可能にする11。疾患の発症メカニズムにおいて、後天的な生活習慣だけでなく、生来の遺伝的素因がいかに複雑に絡み合っているかを高度なアルゴリズムで紐解いた成果と言える。例えば、特定の個人が冠動脈疾患（CAD）を発症するリスクが一般集団の数倍高いとPRSによって判定された場合、その個人に対しては、通常の診療ガイドラインよりも早期からスタチン（脂質異常症治療薬）の投与を開始する、あるいはより頻回な画像スクリーニングを実施するといった、先制的な医療介入が正当化される14。これにより、限られた医療資源を最も利益を得る可能性が高い層へ集中的に配分することが可能となる。

1.2 リキッドバイオプシーによる「見えないがん」の超早期発見

PRSが「遺伝的な発症リスク」を生涯スパンで予測する技術であるのに対し、現在進行形で体内に発生しつつある微細な病変を超早期に捉える技術が「リキッドバイオプシー（液体生検）」である。従来の組織生検は、メスや針を用いて腫瘍組織を直接採取する侵襲的な手法であったが、リキッドバイオプシーは血液や尿などの体液中に漏れ出した微量のがん細胞由来DNA（循環腫瘍DNA：ctDNA）やRNAを検出し、がんの存在や遺伝子変異のプロファイルを特定する非侵襲的な手法である16。

現在の最先端技術を用いれば、わずか20〜40mlの血液を採取するだけで、その中に含まれる1万個のセルフリーDNA（cfDNA）断片の中に腫瘍由来DNA断片が1個でも存在すれば、それを検出することが可能とされている18。この極めて高い感度により、リキッドバイオプシーの応用範囲は「一次予防・早期スクリーニング」「術後の微小残存腫瘍（MRD）モニタリング」「治療薬の選択と薬剤耐性の追跡」へと急速に拡大している17。

肺がん（特に非小細胞肺がん：NSCLC）においては、腫瘍の遺伝子変異を早期に検出し、治療効果や再発の兆候を把握するために用いられ、乳がんにおいてはホルモン受容体やHER2のステータスを非侵襲的に調べるために活用されている16。さらに、大腸がんのKRASやBRAF変異の早期発見、前立腺がんの転移兆候のモニタリング、そして早期発見が極めて困難とされる膵臓がんのスクリーニングにおいても画期的な成果が期待されている16。

日本の国立がん研究センターが主導する世界最大規模の医師主導国際共同臨床試験「CIRCULATE-Japan」では、Natera社が開発した患者個別の遺伝子パネル検査（約16遺伝子を標的としたオーダーメイドの試薬）を用い、手術後の血液中にctDNAが残存しているかを次世代シークエンサー（NGS）で解析している20。このプロジェクトの成果として、すでに8つの新薬と9つの体外診断薬が薬事承認を取得しており、産学連携による個別化医療の実装が加速している20。ある臨床研究では、リキッドバイオプシーは画像診断による再発確認よりも中央値で198日、最も早い例では416日も前に再発シグナルを検出できたと報告されており、微小転移を捉える圧倒的な「時間的優位性」が証明されている17。

しかし、リキッドバイオプシーを健康な集団の多がん早期発見（MCED）スクリーニングとして普遍的に導入するには、いくつかの生物学的・倫理的課題が存在する。最大の課題は、加齢に伴って白血球の遺伝子に変異が生じる「クローン性造血（CHIP）」による偽陽性である17。CHIP由来の変異を腫瘍由来と誤認しないためには、血漿と白血球の両方を同時に解析し、白血球側にも存在する変異を除外する厳密なバイオインフォマティクス技術と、専用の採血管を用いた検体の厳格な取り扱い（プレアナリティカル要件）が不可欠である17。また、早期がんや前がん病変では血中のctDNA量が極めて少なく、見逃し（偽陰性）が起こり得るため、現段階では既存の画像診断（マンモグラフィや大腸内視鏡など）を完全に置き換えるものではなく、それらを補完する位置づけにとどまる17。

1.3 デジタルツインとAIによる疾患予測エコシステムの形成

PRSとリキッドバイオプシーから得られる膨大な分子生物学的データは、個人の生活習慣データ（PHR：Personal Health Record）や電子カルテ情報と統合されることで、医療分野における「デジタルツイン（Digital Twin）」の構築を可能にする。デジタルツインとは、現実世界の物理的実体（患者の身体や臓器の状態）をサイバー空間上に精緻に再現したデジタルモデルである。

医療におけるデジタルツイン市場は急速に拡大しており、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.9%という驚異的なペースで成長し、14億6,801万米ドル規模に達すると予測されている21。同時に、医療診断における人工知能（AI）市場も、慢性疾患の有病率上昇と医療データの爆発的増加を背景に、2025年の40億米ドルから2035年には1,085億米ドル（CAGR 39%）へと飛躍的な拡大が見込まれている22。

機械学習、ディープラーニング、さらには最新の生成AIを活用することで、デジタルツインモデルの構築コストが削減され、患者ごとのデータから微細な異常を検知し、特定の疾患の進行を高い精度で予測することが可能になる23。デジタルツイン上で様々な治療シナリオや生活習慣改善のシミュレーションを行うことで、副作用のリスクを最小限に抑えつつ、最も効果的な介入策を現実の患者に適用する「自律的な意思決定の支援」が現実のものとなりつつある23。

2. 大規模コホートと国家主導の予防インフラストラクチャー

最新の予防技術をポピュレーションレベルで実装するためには、国家規模のデータ基盤と法制度の整備が不可欠である。世界各国は、将来の医療費削減と健康寿命の延伸を目指し、独自の国家プロジェクトを推進している。

2.1 英国：「Our Future Health」が切り拓くトランスレーショナルリサーチ

英国はゲノム医療とバイオバンクの世界的リーダーであり、過去には「UK Biobank」という歴史的なコホート研究を成功させている。UK Biobankは約50万人を対象とした前向き観察研究であり、過去15年間にわたり世界中の研究者に匿名化されたデータを提供し、疾患のメカニズム解明（ディスカバリー・サイエンス）に多大な貢献をしてきた24。現在、UK Biobankは疾患の診断、治療、予防に関する重要な発見をすでに可能にしており、いかなる新規コホート研究よりも15年先行した成熟度を誇っている24。

これに続き、英国が現在推進している史上最大規模の健康調査プログラムが「Our Future Health」である。このプロジェクトは、英国の成人人口の約10%に相当する最大500万人から同意を取得し、血液サンプル、自己申告によるライフスタイル情報、電子カルテ等のデータをリンクさせる壮大な構想である26。UK Biobankが純粋な観察と発見を主目的としているのに対し、Our Future Healthの最大の特徴は、得られたデータ（特にPRS等のゲノム情報やリスクスコア）を参加者本人にフィードバックし、高リスク群に対して新たな診断技術や予防介入の臨床試験への参加を促す「リコンタクト（再連絡）」機能を組み込んだトランスレーショナルリサーチ・プラットフォームである点にある26。なお、UK BiobankとOur Future Healthは完全に別個の研究であり、多様なデータを捕捉するために、両者の指導部は可能な限り重複しない異なる参加者を集めることを推奨している24。

Our Future Healthは、Genomics plc社とのパートナーシップを締結し、参加者の血液サンプルから抽出されたDNAを用いて、数百万規模でのPRS計算パイプラインを構築している28。参加者は希望すれば、自身の血圧測定結果に加え、将来的な特定疾患の罹患リスクに関する情報を受け取ることができる30。このアプローチにより、特定の疾患リスクが高いと層別化された集団に対して、効果的な予防策やスクリーニングを直接提供する道が開かれる29。

また、このプラットフォームは製薬企業や学術機関に広く開放されており、多岐にわたる研究プロジェクトがすでに進行中である。例えば、非喫煙者における電子タバコのリスク調査（SIREN）、心血管代謝疾患の遺伝的リスク因子の探索（Novo Nordisk）、免疫機能障害と遺伝子型の関係分析（Randox）、さらにはAlnylam、Roche、Regeneron、GSK、Biogen、Pfizerといった世界的製薬企業による新規治療標的の特定やバイオマーカーの探索が行われている26。NHS（国民保健サービス）と緊密に連携し、リスクフィードバック後のケアパスウェイまでを含めた社会実装のエビデンスを構築しようとするこの試みは、英国が予防的ヘルスケアにおいて世界をリードするための強力な推進力となっている25。

2.2 シンガポール：「Healthier SG」によるプライマリ・ケアの再構築

都市国家シンガポールにおける予防医療のパラダイムシフトを象徴するのが、保健省（MOH）が主導する「Healthier SG」イニシアチブである。これは、市民の健康管理の主軸を病院での急性期治療から、地域のファミリークリニック（GP）を中心とした予防医療へと移行させる国家的戦略である33。

このプログラムにおいて、対象となるシンガポール市民は自身のかかりつけ医（GP）を一つ選択して登録し、個別化された「ヘルスプラン」を医師と共に作成する。このプランは、患者が受けるべきスクリーニング検査やワクチン接種のスケジュールを医師が継続的に追跡・管理するための基盤となる39。Healthier SGに登録した市民は、年齢、性別、既存の病歴に応じた国が推奨するスクリーニング検査（特定の慢性疾患やがん検診など）を、特別な助成を受けて受診でき、多くの場合、自己負担額はゼロ（$0）となる40。

さらに、2024年2月からは「Healthier SG Chronic Tier」と呼ばれる慢性疾患層に対する助成が拡充され、登録したGPクリニックにおいて、より多くの補助を受けながら慢性疾患の継続的な管理を行える環境が整備された42。この取り組みは、WHOが提唱する「UHCの基盤としてのプライマリ・ヘルス・ケア」を、高度にデジタル化されたインフラを用いて具現化した極めて合理的なモデルである2。

2.3 日本：「データヘルス計画」と「健康日本21」の統合的展開

超高齢社会の最前線に位置する日本においては、持続可能な公的医療保険制度の維持と、少子化による労働生産性の低下を防ぐための「人的資本への投資」が国家的な最重要課題となっている43。日本政府は「健康寿命の延伸」を日本再興戦略や骨太の方針における中心的な柱に据え、複数の政策パッケージを並行して推進している43。

その中核となる社会インフラが「データヘルス計画」である。この計画の端緒は2008年4月に開始された特定健診・特定保健指導（いわゆるメタボ健診）に遡る。全国の健診データが電子化されたことで、健康保険組合等の保険者が保有するレセプト（診療報酬明細書）データと健診データを紐付け、疾病予防の分析基盤が確立された46。これを基盤として、2015年度から2017年度までの「第1期データヘルス計画」、2018年度から2023年度までの「第2期」が実施され、2024年度からは「第3期データヘルス計画（2024〜2029年度）」がスタートした43。

第3期計画では、計画の標準化による保健事業の質の向上が決定的に重視されている。全国の保健事業を共通の評価指標で比較・評価し、成果の出ている保険者から抽出された知見を全体で共有することで、事業の実効性を高めることが求められている46。また、マイナポータルを通じたPHR（Personal Health Record：個人の健康電子記録）の活用や、ICTを用いた特定保健指導の効率化も重要なテーマである43。

さらに、データヘルス計画の実効性を担保する強力なインセンティブとして「後期高齢者支援金の加算・減算制度」が組み込まれている。保険者の保健事業の取り組み状況（特定健診・保健指導の実施率など）を示す「総合評価指標」に基づき、現役世代の医療保険者が負担する支援金が増減する仕組みである44。2027年度（第4期後半）以降を見据えた新たな総合評価指標の再編では、「デジタル活用・予防健康づくりの体制整備」が大項目として新設・維持されるとともに、各保険組合の固有の健康課題（ロコモティブシンドローム対策や性差に応じた健康支援など）に応じた選択方式が導入され、より柔軟かつ戦略的な評価が可能となる44。事業主（企業）と健康保険組合が連携して従業員の健康づくりを行う「コラボヘルス」は、企業の持続的競争力の源泉たる人的資本を最大化する「健康経営」の観点からも不可欠な要素となっている43。

並行して、国民の健康づくり運動である「健康日本21（第三次）」も2024年度から開始された。特筆すべきは、本次から「女性の健康」という項目が初めて新設され、性差医療の観点が国家目標に明確に組み込まれたことである48。女性特有のライフステージに伴う健康課題への対応として、「骨粗鬆症検診受診率の向上」が新たな目標として設定された48。同時に、1日当たりの純アルコール摂取量が20g以上の女性の割合を減少させる（現状6.4%からの改善）といった具体的な数値目標が掲げられている49。これは、従来の画一的な予防介入から、性別や年齢層特有のリスクプロファイルに応じたきめ細やかなアプローチへの移行を示す重要なマイルストーンである。

3. 医療経済学的視座：プレシジョン予防は「費用対効果」に優れるか？

PRSやリキッドバイオプシーといった先進的な予防技術が公的医療システムに普遍的に導入されるための最大の関門は、「費用対効果（Cost-Effectiveness）」の厳密な証明である。医療経済学において、新しい介入が既存の介入に比べてどれだけの追加費用でどれだけの健康成果を生み出すかを測る指標として、「増分費用効果比（ICER：Incremental Cost-Effectiveness Ratio）」が用いられる。ICERは通常、「1QALY（Quality-Adjusted Life Year：質調整生存年、完全に健康な1年間を1とし、死亡を0として算出される指標）」を獲得するために必要な追加費用として算出される。このICERが、国や医療制度ごとの「支払い意思額（Willingness-to-Pay: WTP）閾値」を下回れば、その医療技術は費用対効果が高いと判定される14。

経済評価モデルの多くは、病態の進行を模倣するマルコフモデル（Markov model）や離散事象シミュレーションを用い、健康状態ごとの効用値（Utility weights）を割り当てて計算される。例えば、ある心血管疾患予防モデルでは、完全な健康状態を1とした場合、CAD（冠動脈疾患）の効用値を0.790（0.730〜0.860）、虚血性および出血性脳卒中を0.640、糖尿病を0.800、ミオパチー（スタチン副作用）を0.917と設定し、加齢や急性イベントによるディスユーティリティ（効用の低下）を加味した上で、生涯にわたるQALYの推移をシミュレートしている15。

以下は、近年の研究における各疾患に対するPRS導入の医療経済学的評価をまとめたものである。

疾患領域介入の概要（PRSの活用方法）主な結果（ICER / QALYあたりのコスト）結論・医療経済学的意義
心血管疾患 (CVD)中等度リスク群に対するPRSに基づくスタチン治療の最適化遺伝子解析（ジェノタイピング）コストが100,000/QALY。コストが50,000/QALY未満に改善14。PRSの予測性能（オッズ比）の向上と解析コストの低下（$0〜$5のシナリオ）により、既存のガイドラインにPRSを統合することは、一般的なWTP閾値（$50,000〜$150,000）において十分に費用対効果が高くなる可能性がある14。
原発開放隅角緑内障 (POAG)PRSプロファイリングを用いた集団スクリーニングの導入英国：£24,783 / QALY。オーストラリア：AU$34,252 / QALY53。失明回避1年あたりのコスト（Blindness ICER）は英国で£10,09553。モンテカルロシミュレーションによる確率的感度分析の結果、WTP閾値を下回る確率が英国で60.2%、豪州で79.2%となり、PRSスクリーニングは有望な戦略であると結論付けられた53。
前立腺がん (PCa)PRSに基づくPSA（前立腺特異抗原）検査の層別化（リスクに応じた検査間隔の調整）単一の50歳時の1回限りのスクリーニングと同等に、PRSを活用した層別化戦略は£20,000/QALYの閾値を下回る55。4年に1回の「PRSファースト（実用的）戦略」は、不要な生検（0.33回）や過剰なPSA検査（2.04回）を増やすことなく、死亡率を5.11%低下させ、高い費用対効果を示した55。
2型糖尿病 (T2D)フィンランドのベースライン高リスク成人に対する、PRSに基づく生活習慣介入と医療療法ターゲットを絞ったPRS戦略は、生涯にわたる「優位な戦略（Dominant strategy：コスト削減かつQALY向上）」であった57。WTP=0€/QALYにおける完全情報の期待価値（EVPI）評価においても、PRSを用いたスクリーニングは医療費の節約とQALYの向上をもたらす確率が高い（63.0%）と実証された57。
肺がん低線量CT（LDCT）スクリーニングの対象者選定基準へのPRSの追加PRSを導入した戦略のICERは、非スクリーニング群と比較して156,691〜221,741人民元（CNY）/ QALY58。LDCT単独（70-74歳対象）の戦略が最も費用対効果が高い（80,880 CNY/QALY）とされ、現行コストでのPRSの追加は設定により閾値を超える場合がある58。
職場での健康予防企業従業員向けの心血管疾患予防プログラムへのCAD-PRSの統合（米国）PRSプログラム（CardioriskSCORE）は、標準プログラムに比べ従業員1人あたり$53のコスト削減、かつ0.001 QALYの増加をもたらす（優位戦略）15。シナリオ分析において、低リスクカテゴリーへの移動が生じた場合、さらなるコスト削減（$1,306）とQALY増（0.009）が見込まれ、雇用主にとって金銭的損失を抑える極めて有効な投資となる15。

これらのデータが示す通り、PRSを活用したプレシジョン予防の費用対効果は、遺伝子解析のコストと、予防対象となる疾患の治療介入の有効性に大きく依存する。解析コストが低下し、アルゴリズムの予測精度が向上するにつれ、ほとんどのシナリオにおいてPRSの導入は公衆衛生上の経済的合理性を満たす水準に達している。特に、職域における健康予防プログラムへの実装は、従業員の生活の質（QALY）を向上させるだけでなく、将来の医療費削減と生産性低下による損失を防ぐという観点から、極めて魅力的な投資対象となっている15。

一方で、心血管疾患予防におけるスタチン療法のように、安価で極めて有効性の高いジェネリック医薬品が既に存在する領域において、あえて高価なスクリーニング技術を追加することの経済的正当性を証明することは、医療経済学上の難題でもある14。例えば、スタチン服薬のアドヒアランス（遵守率）を100%から40%まで低下させた感度分析では、ICERは約270,000まで悪化することが示されている14。したがって、初期の社会実装においては、「直接消費者向け（DTC）遺伝子検査などを通じて既にゲノムデータを自ら保有している患者」に対してPRSアルゴリズムを適用するシナリオなど、追加のジェノタイピングコストを実質ゼロとみなせる環境下での導入が現実的なアプローチとなるであろう14。

4. 地域社会への実装：行動経済学とスマートウエルネスシティの融合

最先端の予防技術や精緻な医療経済モデルが整備されたとしても、最終的に個人の人間が健康的な行動を選択し、実際に検診を受診しなければ、予防医学は成立しない。ここで決定的に重要になるのが、「地域社会（コミュニティ）の環境設計」と、人間の非合理的な意思決定メカニズムを紐解く「行動経済学（Behavioral Economics）」の応用である。

4.1 ナッジ理論による受診行動の変容

人間は必ずしも合理的に自らの将来の健康利益を計算して行動するわけではない。現状維持バイアスや現在志向バイアスにより、面倒な健康診断の予約や生活習慣の改善を後回しにする傾向が強く存在する。この課題に対し、選択の自由を奪うことなく、人々をより望ましい行動へと自発的に誘導する行動経済学のアプローチが「ナッジ（Nudge）」である59。

例えば、大腸がん検診の案内ハガキにおいて、「受診しないとがんを見逃すリスクがあります」という損失回避性を強調する文言や、「同年代の〇〇%が受診しています」という社会規範を利用する文言に変更するだけで、多額の予算をかけることなく受診率が有意に向上することが実証されている59。データヘルス計画においてレセプト分析から特定された健康課題を解決するための「最後の一押し」として、ナッジの知見は欠かせない要素となっている。

4.2 茨城県と笠間市に見る「スマートウエルネスシティ」の実践

日本の地方自治体において、こうした予防医学の社会実装を先進的に進めている事例として茨城県の取り組みが挙げられる。茨城県は「いばらき健康寿命日本一プロジェクト」を掲げ、健康長寿条例案の検討や、心疾患や脳卒中といった循環器疾患の予防（9月を「循環器疾患予防月間」と定め、「1に運動 2に食事 しっかり禁煙 良い睡眠」をスローガンとする）に注力している60。県民の具体的な行動変容を促す施策として、スマートフォンアプリ『元気アっプ！リいばらき』を導入し、ウォーキングやランニング、健康診断の受診といった予防行動に対してポイントを付与するインセンティブ設計を行っている60。また、日々の行動チェック表を用いて、移動時の早歩き（+10分）、フッ化物配合歯磨き剤や歯間ブラシの使用、適切な睡眠時間の確保、アルコール摂取量の制限（男性40g未満、女性20g未満）などを継続的に啓発している64。

さらに、筑波大学が推進する「スマートウエルネスシティ（SWC）」構想は、都市空間そのものを再設計することで、市民が「暮らすだけで自然と健幸になれるまち」を実現しようとする壮大な社会実験である65。同大学のスマートウエルネスシティ政策開発研究センターは、茨城県旧大洋村（現鉾田市）などとの共同プロジェクトを通じて、超高齢社会における寝たきり予防や医療費削減のデータエビデンスを構築し、それを政策として社会に提言する機能を担っている65。

茨城県笠間市の事例を見ると、地域住民が予防医療にアクセスするための具体的なオペレーションが、自治体レベルでいかに高度にシステム化されているかがわかる。同市では、集団健診やがん検診の予約を24時間対応の「健診Web予約サービス（インターネット予約）」や専用のコールセンターを通じて行えるようにし、市民のアクセス障壁を引き下げている70。

笠間市が提供する健診体系は、年齢や保険種別に応じてきめ細かく設定されており、WHOの提唱するPHC（プライマリ・ヘルス・ケア）の原則に合致する形で、包括的かつ極めて低額な予防サービスを提供している2。以下の表は、同市が提供する主要な健診・検診の内容と料金構造を示したものである。

健診・検診名対象年齢・条件内容料金（自己負担金）
生活習慣病予防健診19～39歳問診・身体計測・尿検査・血液検査・心電図・眼底・腹囲測定1,000円73
特定健診40歳～74歳（国保加入者）問診・身体計測・尿検査・血液検査・腹囲測定（集団は心電図・眼底等も含む）1,000円73
肺がん検診40歳以上胸部レントゲン600円（40, 50, 65歳以上無料）74
大腸がん検診40歳以上便潜血検査（2日法）500円（40, 50歳無料）74
肝炎ウイルス検査40歳以上（未受診者対象）血液検査（B型・C型）900円74
胃がん検診40歳以上胃部X線（バリウム法：集団）1,600円（40, 50歳無料）74
胃がん検診（内視鏡）50歳以上（2年に1回）胃内視鏡検査（医療機関）3,800円（50歳無料）74
子宮頸がん検診20歳以上問診・子宮頸部の細胞診集団: 1,300円 / 医療機関: 2,100円（40, 50歳無料）74
乳がん検診30～69歳（奇数年齢）問診・超音波検査集団: 1,100円 / 医療機関: 1,500円（40歳無料）74
乳がん検診（X線）40歳以上（偶数年齢）問診・マンモグラフィ（年代に応じ1〜2方向）集団: 1,100〜1,600円 / 医療機関: 2,000円（対象年齢無料枠あり）74
骨粗しょう症検診20歳〜70歳の特定の節目年齢超音波検査（足のかかとで測定）700円（集団のみ）74

さらに、75歳以上の後期高齢者に対しては、健診費用（問診・身体計測・尿検査・血液検査等）を完全に無料とし、高齢者の医療確保に関する法律に基づき、予約から受診券・質問票の送付に至るまで、きめ細やかなオペレーションフローを構築している73。健康日本21（第三次）で掲げられた「骨粗鬆症検診受診率の向上」や「女性の健康」への対応も、これらの検診プログラムを通じて具体的に実践されている49。笠間市の取り組みは、デジタルインフラ（Web予約やPHRの活用）と地域のアナログな医療資源（地域医療センターや公民館での集団健診、専用コールセンター）を融合させた、現代的なポピュレーション戦略の模範例であると言える70。

5. 結論：普遍的予防医学が描く未来の医療エコシステム

普遍的予防医学の最前線は、ジェフリー・ローズが提唱した「集団全体のリスク分布を低下させる」というマクロなポピュレーション戦略の理念を受け継ぎながら、ゲノム解析やAI、リキッドバイオプシーといったミクロな科学技術の力によって、劇的かつ本質的な進化を遂げている。

PRS（ポリジェニック・リスク・スコア）は、すべての人を均一に扱うのではなく、個人の不変のゲノム情報に基づいて予防リソースを最適な場所へ再配分する「層別化されたポピュレーション戦略」を可能にした11。一方、リキッドバイオプシーは、微小なctDNAの追跡により、がんという複雑な疾患の発生や再発を既存の画像診断よりもはるかに早く捕捉し、術後治療の個別化を加速させている17。これらの先端技術は、単なる研究室の産物にとどまらず、医療経済学的なICER/QALY分析の観点からも、心血管疾患の予防やがんスクリーニングにおいて公的医療保険制度への導入要件を満たしつつある14。

同時に、英国のトランスレーショナルリサーチ基盤である「Our Future Health」、シンガポールのプライマリ・ケア再構築を促す「Healthier SG」、日本の人的資本投資と紐づいた「第3期データヘルス計画」に見られるように、国家レベルでのヘルスケア政策もまた、急性期治療の事後対応から個別化された予防の継続的マネジメントへと明確に舵を切っている28。

テクノロジーによって導き出された高精度のリスク評価は、デジタルツイン上で最適化され、最終的にはナッジやインセンティブ・アプリケーションといった行動経済学的手法を用いて、個人の具体的な行動変容（健診の受診や運動習慣の獲得）へと変換される23。今後の予防医学のエコシステムは、先端科学（Genomics & AI）、公共政策（UHC & Data Health）、医療経済学（Cost-Effectiveness）、そして行動科学（Nudge & Wellness City）の4つの歯車が完全に噛み合うことによってのみ駆動する。疾患を「発症してから治す」時代から、「生まれながらのリスクを把握し、生涯にわたって発症の軌道を修正し続ける」時代への移行は、人類が直面する医療費高騰と少子高齢化という未曾有の課題に対する、最も力強く希望に満ちた解答となるだろう。

引用文献

  1. Universal health coverage – WHO Tracker, https://who-track.phmovement.org/universal-health-coverage
  2. Universal Health Coverage – World Health Organization (WHO), https://www.who.int/health-topics/universal-health-coverage
  3. Universal Health Coverage (UHC) – NCD Alliance, https://ncdalliance.org/explore-ncds/the-solutions/universal-health-coverage
  4. Primary health care – World Health Organization (WHO), https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/primary-health-care
  5. Universal health coverage and primary health care: the 30 by 2030, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7607468/
  6. Primary Health Care and Universal Health Coverage: 2019 Global, https://policycommons.net/artifacts/539718/primary-health-care-on-the-road-to-universal-health-coverage/1516481/
  7. Universal health coverage, https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/wha72/a72_12-en.pdf
  8. 予防医学のストラテジー 生活習慣病対策と健康増進, https://www.igaku-shoin.co.jp/book/detail/4291
  9. Textbook – 健康づくり施策のための – e-ヘルスネット, https://kennet.mhlw.go.jp/tools/wp/wp-content/themes/targis_mhlw/pdf/textbook-all.pdf
  10. 6.ビジネスにも応用できる、予防医学の「ポピュレーション戦略」とは, https://industry-co-creation.com/lifestyle/81907
  11. 多遺伝子リスクスコア（PRS）とは｜臨床遺伝専門医が解説, https://minerva-clinic.or.jp/academic/terminololgyofmedicalgenetics/polygenic-risk-score/
  12. PRS ポリジェニックリスクスコアとは？遺伝子が伝える病気のリスク, https://www.leapleaper.jp/2024/10/31/polygenic-risk-score-basics101/
  13. Weighing the evidence on costs and benefits of polygenic risk … – IRIS, https://iris.uniroma1.it/retrieve/5cd72678-6fbc-43ea-af60-b70c74fc6d84/Siena_Weighing_2025.pdf
  14. Cost-Effectiveness of Polygenic Risk Scores to Guide Statin Therapy, https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCGEN.121.003423
  15. Cost-effectiveness analysis of implementing polygenic risk score in, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10366377/
  16. 血液で疾患解析｜リキッドバイオプシー検査-日本製・医師監修, https://alfs-inc.com/liquid_biopsy/
  17. リキッドバイオプシーとは？血液でわかる最新のがん検査, https://minerva-clinic.or.jp/academic/terminololgyofmedicalgenetics/liquid-biopsy/
  18. がんの超早期発見はどこまで可能か？, https://scsf.info/faq_cancer/%E3%81%8C%E3%82%93%E3%81%AE%E8%B6%85%E6%97%A9%E6%9C%9F%E7%99%BA%E8%A6%8B%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%93%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%8B%EF%BC%9F/
  19. #02 リキッドバイオプシーが実現する がん再発予測・早期発見, https://doctor-journal.com/nakamurayoshiaki_liquid_biopsy2/
  20. リキッドバイオプシーによるがん個別化医療の実現を目指す, https://www.ncc.go.jp/jp/information/pr_release/2020/0610/index.html
  21. ヘルスケア市場におけるデジタルツイン：分析と予測（2024年, https://univdatos.com/ja/reports/digital-twin-in-healthcare-market
  22. 画像診断・予測分析・精密医療を加速するAI技術 – アットプレス, https://www.atpress.ne.jp/news/8777550
  23. 医療DXを加速させる3Dデジタルツインがもたらす手術革新と未来の, https://tech.siliconstudio.co.jp/column/contents38/
  24. Should you participate in Our Future Health? – UK Biobank, https://www.ukbiobank.ac.uk/taking-part/our-agreement-with-you/should-you-participate-in-our-future-health/
  25. Oral evidence – UK Parliament Committees, https://committees.parliament.uk/oralevidence/17537/pdf/
  26. Our Future Health – Data Custodian – Health Data Research Gateway, https://healthdatagateway.org/en/data-custodian/86
  27. Our Future Health – Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Our_Future_Health
  28. Programme design and recruitment – Welcome | Our Future Health, https://ourfuturehealth.gitbook.io/our-future-health/programme/programme-design-and-recruitment
  29. Cohort Profile: Our Future Health – PMC, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12527338/
  30. Genomics plc announces genetic risk scoring partnership with Our, https://www.genomics.com/newsroom/genomics-plc-announces-genetic-risk-scoring-partnership-with-our-future-health-to-test-new-personalised-disease-prevention-approaches
  31. Our Future Health, https://ourfuturehealth.org.uk/
  32. Dr Raghib Ali: ‘With Our Future Health, the UK can lead the world in, https://ourfuturehealth.org.uk/news/dr-raghib-ali-with-our-future-health-the-uk-can-lead-the-world-in-preventative-healthcare/
  33. Healthier SG | Fullerton Healthcare, https://www.fullertonhealth.com/sg/services/healthier-sg/
  34. Healthier SG with Parkway Shenton, https://www.parkwayshenton.com.sg/healthier-sg
  35. Healthier SG | Enrol via HealthHub, https://www.healthhub.sg/programmes/hsg
  36. Healthier SG (HSG) Programme – Synapxe, https://www.synapxe.sg/partner-us/healthier-sg-programme
  37. What is Healthier SG?, https://www.healthiersg.gov.sg/about/what-is-healthier-sg/
  38. Enrol in Healthier SG GP with AcuMed | Trusted Wellness Journey, https://www.acumed.com.sg/our-services/individuals-families/healthier-sg/
  39. CHAS, MediSave & Healthier SG Explained – Healthway Medical, https://healthwaymedical.com/health-resources/articles/chas-healthier-sg-medisave-difference
  40. Healthier SG Screening – Ministry of Health, https://www.moh.gov.sg/managing-expenses/schemes-and-subsidies/healthier-sg-screening/
  41. Healthier SG Screening – National Health Screening Programme, https://www.healthhub.sg/programmes/healthiersg-screening
  42. Healthier SG, https://www.healthiersg.gov.sg/
  43. データヘルス計画とは？目的や策定ポイントをわかりやすく解説, https://www.dir.co.jp/world/entry/solution/data-health
  44. 第3期データヘルス計画 中間見直し｜3つの制度の関係を理解する, https://stories.jmdc.co.jp/datahealth/system
  45. データヘルス計画作成の手引き – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/001223896.pdf
  46. 第3期データヘルス計画で、さらなる健康づくりを推進, https://t-pec.jp/work-work/article/413
  47. データヘルス計画｜保健事業 – 武田薬品健康保険組合, https://www.takeda-kenpo.or.jp/datahealth/datahealth.html
  48. 健康づくり施策の動向 – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/content/11907000/001282848.pdf
  49. 健康日本21(第三次)について – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/content/11907000/001153055.pdf
  50. 健康日本21（第三次） | スマート・ライフ・プロジェクト, https://kennet.mhlw.go.jp/slp/event/kenkounippon21_3/index.html
  51. H12～ 第３次国民健康づくり ～健康日本21～ H25～ 第４次国民, https://www.mhlw.go.jp/content/10904750/001102264.pdf
  52. 健康日本21(第三次)の12年間の取組の開始 – 国立保健医療科学院, https://www.niph.go.jp/journal/data/73-2/202473020002.pdf
  53. Cost-effectiveness of polygenic risk profiling for primary open-angle, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10366078/
  54. Cost-Effectiveness of Polygenic Risk Score-Guided Statin Therapy, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42658146/
  55. Modelling the potential contributions of polygenic risk stratification to, https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:db16af08-77b9-41a1-b6d2-79f98fd2ed68/files/smw22v801r
  56. Modelling the potential contributions of polygenic risk stratification to, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.05.19.25327897.full.pdf
  57. Economic evaluation of using polygenic risk score to guide … – HELDA, https://helda.helsinki.fi/server/api/core/bitstreams/a71faaee-3595-4f7a-ae8b-310ddcb3e574/content
  58. A cost-effectiveness analysis of lung cancer screening with low-dose, https://d-nb.info/1324474602/34
  59. がん検診率向上､残業削減にも寄与する｢ナッジ｣ 行動経済学の知見を, https://toyokeizai.net/articles/-/676989
  60. いばらきヘルスケアポイント事業(元気アっプ！リいばらき)について, https://www.pref.ibaraki.jp/hokenfukushi/chofuku/kenkou/healthcare/healthcare-top.html
  61. 循環器疾患予防月間について – 茨城県, https://www.pref.ibaraki.jp/hokenfukushi/chiiki/kenko/jyunkanki_yobo_month.html
  62. 1 茨城県健康長寿日本一を目指す条例（仮称） 我が国において人生, https://www.ibaraki-jimin.jp/contents/images/2024/04/%E3%83%91%E3%83%96%E3%82%B3%E3%83%A1%E7%94%A8_%E5%81%A5%E5%BA%B7%E9%95%B7%E5%AF%BF%E6%9D%A1%E4%BE%8B%E6%A1%88.pdf
  63. 茨城県健康長寿日本一を目指す条例, https://www1.g-reiki.net/pref.ibaraki/reiki_honbun/o400RG00002134.html
  64. 健康長寿チェック表 – 茨城県, https://www.pref.ibaraki.jp/hokenfukushi/yobo/zukuri/documents/chirashi_checkhyou2602.pdf
  65. 健『幸』社会の実現に向けて｜Smart Wellness City, https://www.swc.jp/design1
  66. つくば市スマートシティ構想 – 筑波大学附属病院 救急・集中治療科, https://tsukuba-eccm.jp/research-general/%E3%81%A4%E3%81%8F%E3%81%B0%E5%B8%82%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%86%E3%82%A3%E6%A7%8B%E6%83%B3/
  67. スマートウエルネスシティ政策開発研究センター – 筑波大学, https://swc.taiiku.tsukuba.ac.jp/
  68. SWC 首長研究会｜自然と健幸になれるまちづくり, https://www.swc.jp/
  69. センターについて｜メッセージ, https://swc.taiiku.tsukuba.ac.jp/about/message/
  70. 健康診断 | 笠間市公式ホームページ, https://www.city.kasama.lg.jp/sp/page/page017274.html
  71. 6) 集団健診・がん検診の予約の受け付けは4月から開始します – 笠間市, https://www.city.kasama.lg.jp/kouhou.php?mode=detail&category=2&code=1962
  72. 7) 集団健診・がん検診を受診しましょう | 笠間市公式ホームページ, https://www.city.kasama.lg.jp/kouhou.php?mode=detail&category=2&code=999
  73. 健診・がん検診のご案内 | 笠間市公式ホームページ, https://www.city.kasama.lg.jp/sp/page/page014716.html
  74. 健康診査とがん検診 | 笠間市公式ホームページ, https://www.city.kasama.lg.jp/sp/page/page017346.html
  75. 令和8年度 高齢者健康診査について | 笠間市公式ホームページ, https://www.city.kasama.lg.jp/sp/page/page017210.html
  76. 【笠間市の方へ】令和8年度 集団健診のお知らせ – 協会けんぽ, https://www.kyoukaikenpo.or.jp/shibu/ibaraki/assets/kasama2026.pdf

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